As aplicações há muito que são anunciadas como ferramentas que ajudam a impulsionar a comunicação personalizada e colocam a experiência do clube diretamente nas mãos dos membros. Agora, a integração da IA nas aplicações oferece a oportunidade de levar essas experiências personalizadas para o próximo nível. Se a interação um-para-um tem sido o objetivo da indústria em termos de retenção, a IA pode ser o Santo Graal.
Explorar o potencial da IA
Os algoritmos de IA podem projetar de forma preditiva escolhas, preferências, comportamentos geográficos e padrões individuais através da análise dos dados do utilizador. Isto permite que as aplicações móveis forneçam conteúdos, recomendações e notificações verdadeiramente personalizados e adaptados, criando uma experiência de utilizador mais envolvente e personalizada.
Nada disso é "potencial". São capacidades reais.
O que está a ajudar a IA a dar o salto para uma maior granularidade é a sua capacidade de ultrapassar "preconceitos inerentes".
Também designado por enviesamento da aprendizagem automática ou enviesamento do algoritmo, o enviesamento da IA refere-se à ocorrência de resultados enviesados devido aos enviesamentos humanos que distorcem os dados de formação originais ou o algoritmo de IA - conduzindo a resultados distorcidos e potencialmente prejudiciais. Dado que a camada fundamental da IA são os dados e as decisões humanas, quaisquer preconceitos enraizados na nossa cultura também são incorporados na máquina. No fundo, a IA é tão boa quanto a informação que a alimenta.
É aqui que as aplicações têm a capacidade de escapar a esse preconceito: se descarregar os dados de cada membro - o que sabe sobre o seu estado físico (idade, sexo, peso, avaliação da condição física existente, condições como diabetes ou problemas cardiovasculares, dados demográficos, padrões de utilização, programas de exercício, regimes de treino, etc.) - os seus resultados tornam-se extremamente direcionados.
Para além dos dados acima mencionados, existe um fluxo cada vez maior de informações sobre os membros que pode permitir uma focalização precisa desses resultados.
"Estamos a começar a ver uma tendência no espaço do fitness, em que os clubes estão a incorporar vários pontos de dados para adaptar os programas aos membros", afirma Bill Davis, CEO da ABC Fitness. "Especificamente, testes genéticos, composição corporal, avaliações de mobilidade, avaliações de força, VO2 e testes cardiovasculares, e informações sobre o sono e a recuperação. Estes pontos de dados de biomarcadores começam a misturar e a fundir os mundos dos cuidados de saúde e do fitness. A IA pode ajudar a revolucionar as aplicações dos clubes, incorporando biomarcadores na equação."
Ao utilizar biomarcadores em vez de dados sociais como método de personalização, os clubes podem limitar a quantidade de preconceitos introduzidos nos modelos preditivos e nos resultados, respondendo às necessidades ou desejos específicos dos membros de uma forma que nunca foi possível antes.
"Esses dados objectivos, centrados no membro individual, que conduzem a uma interação adaptativa e em tempo real entre rotinas de fitness e outras, irão melhorar verdadeiramente as aplicações de fitness", afirma Al Noshirvani, cofundador do Alta Technology Group, uma empresa de consultoria tecnológica centrada em empresas de saúde, fitness e bem-estar.