Estudo: Os limites de capacidade reduzem a transmissão comunitária da COVID

Uma investigação efectuada nas Universidades de Stanford e Northwestern, publicada na revista Natureutilizou redes de mobilidade para examinar o risco de reabertura de vários pontos de interesse (POI) na comunidade e as desigualdades resultantes na transmissão de casos.

Embora alguns meios de comunicação social tenham divulgado estes resultados, indicando que os ginásios são um local de alto risco para a transmissão da COVID-19, os principais resultados deste estudo apontam para uma conclusão diferente:

• os ginásios são menos arriscados do que muitos outros recintos fechados estudados e
• os tipos de limites de capacidade que os ginásios implementaram podem minimizar o risco.

Utilização de dados de aplicações móveis para avaliar a mobilidade durante a pandemia

Os investigadores analisaram dados da SafeGraph, uma empresa que recolhe e agrega dados de localização anónimos de várias aplicações móveis. O Google foi utilizado para confirmar os dados de mobilidade e o painel COVID-19 do New York Times forneceu os dados do caso. Neste estudo, os investigadores analisaram dados entre 1 de março de 2020 e 2 de maio de 2020, em 10 áreas metropolitanas: Atlanta, Chicago, Dallas, Houston, Los Angeles, Miami, Nova Iorque, Filadélfia, São Francisco e Washington D.C.

Os dados são capazes de mostrar como as pessoas se deslocam entre vários grupos de blocos de recenseamento (CBG), áreas geográficas com 600 a 3000 pessoas, e visitas a PI na comunidade, como restaurantes, ginásios e organizações religiosas. Estes dados podem indicar aos investigadores a distância e a frequência com que as pessoas se deslocam das suas casas e os POI que visitam.

A modelação também analisou a forma como diferentes subpopulações de vários CBGs interagiam quando visitavam diferentes POIs na comunidade e utilizou a área, a duração média da visita e a densidade variável no tempo de pessoas infecciosas em cada POI para determinar a taxa de infeção horária desse POI.

Principais conclusões: A capacidade limita o trabalho, as desigualdades socioeconómicas persistem

Algumas das conclusões do estudo não são surpreendentes: muitas pessoas deslocam-se menos entre março e abril e os eventos de superdisseminação conduzem à maioria dos casos de COVID-19.

Os dados mostram que a mobilidade diminuiu fortemente nos Estados Unidos entre o início de março e o início de abril. Em Chicago, as visitas aos POI caíram 54%. O modelo previa que, se a mobilidade não tivesse diminuído, as infecções teriam aumentado mais de seis vezes.

Nunca é demais sublinhar que o estudo analisa uma situação em que a mobilidade regressou aos níveis anteriores à pandemia, o que, tendo em conta os limites de capacidade generalizados, é de aplicabilidade limitada.

Tal como sugerido por estudos anteriores, um pequeno número de locais é responsável por um número muito elevado de casos. Em Chicago, 10% dos POI estavam ligados a 85% dos casos.

O verdadeiro título deste estudo deveria ser que os limites de capacidade são um método eficaz para controlar a transmissão da COVID-19, ao mesmo tempo que reduzem os prejuízos económicos. Em Chicago, o estudo previu que limitar a capacidade a 20% da ocupação máxima reduziria as infecções - em comparação com uma reabertura total - em 80%, ao mesmo tempo que custaria às empresas apenas 42% das suas visitas diárias.

Outras áreas metropolitanas registaram tendências semelhantes. A limitação da ocupação máxima foi também mais eficaz para reduzir as infecções e atenuar as consequências económicas do que uma limitação geral das visitas a cada PI.

A secção deste estudo que provavelmente resultou em cabeçalhos errados diz respeito à modelação da reabertura de vários PI. Para esta análise, os investigadores modelaram uma reabertura total de cada categoria de PI com base nos níveis de mobilidade de março, deixando os outros fechados.

Descobriram que "em média, nas áreas metropolitanas, os restaurantes de serviço completo, ginásios, hotéis, cafés, organizações religiosas e restaurantes de serviço limitado produziram os maiores aumentos previstos de infecções quando reabertos". Os restaurantes de serviço completo eram especialmente arriscados, com 596.000 casos previstos até ao final de maio, se reabrissem em plena capacidade.

Os modelos são tão bons quanto os pressupostos em que se baseiam. Neste caso, o pressuposto é retomar a ocupação máxima total para os níveis anteriores à COVID-19. Mas nenhuma empresa - incluindo centros de fitness - abriu com a capacidade máxima ou está a defender a abertura com a capacidade máxima.

Esta análise diz-nos muito do que já sabemos: se reabrirmos aos níveis de capacidade pré-pandémicos, que muitas vezes não facilitam o distanciamento social adequado, é provável que os casos de COVID-19 aumentem.

Também não é claro neste estudo até que ponto os investigadores consideraram o uso de máscaras, o distanciamento social, a ventilação e as práticas de higiene nos pressupostos. Por exemplo, é logisticamente possível que um cliente de um centro de fitness use uma máscara 100% do tempo que lá estiver - alguns estados como Maryland exigem-no - mas tal não é possível num restaurante, bar ou café de serviço completo.

Outra conclusão importante deste estudo, e que os autores afirmam manter-se mesmo perante as limitações do estudo, é que as pessoas em CBG com rendimentos mais baixos tendem a ter taxas de transmissão mais elevadas porque não são capazes de limitar a mobilidade - por exemplo, trabalhando a partir de casa - e visitar POI mais densos. Os autores recomendam uma série de medidas políticas, incluindo limites de ocupação, distribuição de alimentos de emergência e testes acessíveis e económicos para abordar as desigualdades socioeconómicas nas infecções por COVID-19.

Estas políticas são medidas importantes a curto prazo para controlar a propagação da COVID-19. No entanto, as abordagens a longo prazo para tratar e prevenir comorbilidades como a obesidade e a diabetes - como a atividade física regular - também não devem ser esquecidas.